Partiendo de que 8 de cada 10 directores financieros han dado impulso a la adopción de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar los procesos automatizados, y poder centrar sus estrategias en el desarrollo de habilidades esenciales y el fortalecimiento de modelos de negocio, cada vez más empresas y CEOs encontrarán valor en la integración de esta tecnología así como del Aprendizaje Automático (ML).
La IA y el aprendizaje automático se han convertido en pilares para fortalecer el sector financiero en áreas com la evaluación de riesgos y la gestión de inversiones, mejorando tanto la precisión como la velocidad en las decisiones financieras. De ahí que exista mayor incidencia en su adopción.
Mientras la IA tiene la capacidad de analizar grandes volumenes de datos en tiempo real, lo cual ha transformado la manera en la que los usuarios tienen acceso a productos financieros, el Aprendizaje Automático ha permitido pulir la oferta, generando opciones personalizadas y que se adaptan a las necesidades de los distintos grupos poblacionales.
El aprendizaje automático también está siendo utilizado en procesos financieros complejos, desde la evaluación de créditos hasta la gestión de carteras de inversión. Esta tecnología no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también libera recursos humanos para que se concentren en tareas estratégicas de mayor valor añadido.
Estas tecnologías permiten la personalización profunda de productos financieros y facilitan la detección de fraudes, promoviendo así mayor eficiencia operativa y liberando recursos para tareas estratégicas. Su integración será esencial para mejorar la competitividad y la sostenibilidad en un entorno financiero global dinámico y demandante.
Esta integración es crucial para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrecen las nuevas tecnologías, mejorando así la competitividad y la sostenibilidad a largo plazo de las organizaciones
A medida que estas tecnologías se integren más en los procesos financieros, la gestión de riesgos también podría mejorar, evolucionando a modelos mucho más precisos y en tiempo real.
Por último, el experto en este rubro previó que la automatización impulsada por la IA y el Machine Learning reduzcan los costos operativos, mejorando la eficiencia de las empresas financieras y contribuyendo a identificar oportunidades de inversión más rápidamente, permitiendo una respuesta ágil a los cambios en el mercado.
